Każda, nawet kilkuminutowa przerwa w pracy maszyny, niesie za sobą ogromne straty finansowe a w konsekwencji wzrost ceny finalnego produktu. Dlatego coraz więcej przedsiębiorstw inwestuje w technologie usprawniające zarządzanie procesem produkcji oraz umożliwiające wykrycie słabych ogniw w cyklu produkcyjnym. Jednym ze sposobów określania wydajności parku maszynowego są badania migawkowe, opierające się na obserwacji aktualnego stanu maszyny w różnych momentach czasowych. W metodzie tej nie monitoruje się nieprzerwanie każdej chwili cyklu produkcyjnego, lecz dokonuje dużej ilości przypadkowych obserwacji wszystkich obiektów, czynności lub etapów produkcyjnych. Analizę można wykonać w różnych odstępach czasowych (dzień, tydzień, miesiąc, rok). Najważniejszym celem badań migawkowych jest określenie czasu efektywnej pracy maszyny. Badania migawkowe wykorzystuje się do poszukiwania zakłóceń powstających w czasie cyklu produkcyjnego, wyznaczenia wydajności oraz kosztów przestoju maszyny. Metoda ta stosowana jest również w sytuacjach zmian w parku maszynowym do określania założonej wydajności urządzenia.

Przeznaczenie

---

Metodę studiów migawkowych można zastosować prawie we wszystkich możliwych dziedzinach. Uzyskiwane wyniki są niezależne od rodzaju wykonywanej pracy, która podlega badaniom, więc z taką samą korzyścią badania można prowadzić wśród pracowników na linii produkcyjnej jak i osób pracujących w biurze. Dziedziny, w których z sukcesem prowadzi się badania migawkowe, to między innymi analiza rozkładu czasowego poszczególnych czynności cyklu produkcyjnego. Analiza taka pozwala m.in. na określenie ilości zakłóceń jakie powstają w cyklu produkcji. Innymi przykładami zastosowania studiów migawkowych mogą być np. określenie wielkości czasu, który nie prowadzi do wytworzenia wartości dodanej lub analiza mająca na celu weryfikację statusów czasów, jakie potrzebne są
w danym cyklu produkcyjnym. Badania migawkowe to idealna metoda pozwalająca określić słabe punkty w organizacji oraz ustalić miejsca, które w przyszłości należy wspomagać systemami klasy Manufacturing Execution.